Laravel Octane: 10x Performance-Boost mit Swoole

PHP hat ein Geheimnis, das viele Entwickler nicht kennen: Bei jedem einzelnen Request durchläuft eine Laravel-Anwendung den kompletten Lebenszyklus – Framework booten, Service Provider registrieren, Middleware laden, Request verarbeiten, Response senden, alles wegwerfen. Boot, Handle, Die. Tausende Male pro Minute. Das ist, als würdest du bei jedem Telefonat erst das Betriebssystem deines Handys neu installieren.

Laravel Octane bricht mit diesem Paradigma. Es bootet deine Anwendung einmal, behält sie im Speicher und bedient Requests mit einer Geschwindigkeit, die PHP-FPM alt aussehen lässt. In Kombination mit Swoole – einem asynchronen, hochperformanten Netzwerk-Framework für PHP – erreichst du Performance-Steigerungen, die vor wenigen Jahren in der PHP-Welt undenkbar waren.

In diesem Artikel zeige ich dir, wie du Laravel Octane mit Swoole einrichtest, welche exklusiven Features dir zur Verfügung stehen und welche Fallstricke du unbedingt vermeiden musst. Falls du bereits Erfahrung mit Laravel-Performance-Optimierung hast, wirst du hier den nächsten großen Sprung machen.

Was du nach diesem Artikel erreichen kannst:

• Bis zu 10x mehr Requests pro Sekunde im Vergleich zu PHP-FPM
• Parallele Datenbankabfragen mit Concurrent Tasks
• 2 Millionen Cache-Operationen pro Sekunde mit Swoole Tables
• Ein produktionsreifes Deployment mit Supervisor und Nginx

Was ist Laravel Octane?

Laravel Octane ist ein offizielles First-Party-Paket, das deine Laravel-Anwendung über hochperformante Application Server ausliefert. Statt bei jedem Request das komplette Framework zu booten, startet Octane die Anwendung einmal und hält sie im Arbeitsspeicher. Eingehende Requests werden dann direkt von den bereits initialisierten Workern verarbeitet – ohne den Overhead des wiederholten Bootstrappings.

Octane unterstützt mehrere Server-Backends:

In diesem Artikel fokussieren wir uns auf Swoole, weil es den umfangreichsten Feature-Set bietet: echte Nebenläufigkeit mit Coroutines, Timer für Hintergrund-Aufgaben, einen ultraschnellen In-Memory-Cache und Shared-Memory-Tables für die Kommunikation zwischen Workern. Keine andere Option bringt dieses Gesamtpaket mit.

Wie unterscheidet sich Octane von OPcache?

Eine berechtigte Frage, die oft aufkommt: OPcache cached den kompilierten Bytecode deiner PHP-Dateien, sodass PHP sie nicht bei jedem Request neu parsen muss. Das spart den Parsing-Schritt, aber der gesamte Framework-Bootstrap – Service Provider registrieren, Konfiguration laden, Routen kompilieren – findet trotzdem bei jedem Request statt.

Octane geht einen fundamentalen Schritt weiter: Es cached nicht nur den Bytecode, sondern den gesamten Zustand der gebooteten Anwendung. Der Unterschied ist vergleichbar mit dem Unterschied zwischen "Bauplan vorhalten" (OPcache) und "fertiges Haus wiederverwenden" (Octane). Idealerweise nutzt du beides zusammen – OPcache für den Bytecode, Octane für den Anwendungszustand.

Installation und Setup

Swoole installieren

Swoole ist eine PHP-Extension, die über PECL installiert wird. Auf Ubuntu/Debian:

# Abhängigkeiten installieren
sudo apt-get install php-dev php-pear libcurl4-openssl-dev libssl-dev
 
# Swoole Extension installieren
pecl install swoole
 
# Extension aktivieren (php.ini)
echo "extension=swoole.so" | sudo tee /etc/php/8.4/cli/conf.d/20-swoole.ini
 
# Verifizieren
php -m | grep swoole

Alternativ mit Docker – oft der einfachere Weg:

FROM php:8.4-cli
 
RUN apt-get update && apt-get install -y libssl-dev libcurl4-openssl-dev \
    && pecl install swoole \
    && docker-php-ext-enable swoole

Octane in dein Projekt einbinden

# Octane Paket installieren
composer require laravel/octane
 
# Octane Setup ausführen (wähle Swoole als Server)
php artisan octane:install

Der octane:install-Befehl erstellt die Konfigurationsdatei config/octane.php und fragt dich, welchen Server du verwenden möchtest. Wähle swoole.

Erster Start

# Octane starten
php artisan octane:start --server=swoole
 
# Mit spezifischem Host und Port
php artisan octane:start --server=swoole --host=0.0.0.0 --port=8000
 
# Im Entwicklungsmodus mit Auto-Reload bei Dateiänderungen
php artisan octane:start --server=swoole --watch

Wenn alles klappt, siehst du:

   INFO  Server running…

  Local: http://127.0.0.1:8000

Deine Anwendung läuft jetzt nicht mehr über PHP-FPM, sondern direkt im Speicher. Schon beim ersten Request wirst du den Unterschied spüren.

Wie Octane funktioniert

Der traditionelle PHP-FPM-Lebenszyklus

In einer klassischen PHP-FPM-Umgebung passiert bei jedem Request folgendes:

Dieser Zyklus hat Vorteile – keine Memory Leaks, keine Zustandsprobleme – aber der Preis ist hoch: Bei jedem Request wird das komplette Framework mit allen Service Providern, Konfigurationen und Routen neu geladen. Bei einem typischen Laravel-Projekt mit Dutzenden Paketen sind das leicht 50-100ms Overhead, bevor auch nur eine einzige Zeile deines Codes ausgeführt wird.

Das Octane Worker-Modell

Octane kehrt dieses Modell um:

Jeder Worker ist ein eigenständiger Prozess, der die bereits gebootete Anwendung als Kopie im Speicher hält. Eingehende Requests werden an verfügbare Worker verteilt. Der entscheidende Punkt: Der Boot-Overhead fällt komplett weg. Der Worker hat bereits alles geladen und kann sofort mit der Verarbeitung beginnen.

Speicher-Persistenz zwischen Requests

Weil die Anwendung im Speicher bleibt, ist auch der Zustand persistent. Das bedeutet: Singletons, statische Variablen und aufgelöste Bindings bleiben zwischen Requests erhalten. Das ist gleichzeitig Octanes größte Stärke und die häufigste Fehlerquelle – dazu mehr im Abschnitt "Fallstricke".

Swoole-exklusive Features

Swoole bringt Features mit, die mit keinem anderen Octane-Backend verfügbar sind. Hier liegt der wahre Mehrwert.

Concurrent Tasks: Parallele Ausführung

Normalerweise werden Datenbankabfragen sequentiell ausgeführt: erst User laden, dann Server laden, dann Statistiken berechnen. Mit Octane::concurrently() laufen diese Operationen gleichzeitig:

use App\Models\User;
use App\Models\Server;
use App\Models\Metric;
use Laravel\Octane\Facades\Octane;
 
// Sequentiell: ~300ms (100ms + 100ms + 100ms)
$users = User::all();         // 100ms
$servers = Server::all();     // 100ms
$metrics = Metric::latest();  // 100ms
 
// Parallel mit Octane: ~100ms (alle gleichzeitig)
[$users, $servers, $metrics] = Octane::concurrently([
    fn () => User::all(),
    fn () => Server::all(),
    fn () => Metric::latest()->get(),
]);

Das Ergebnis: Statt 300ms wartest du nur noch 100ms – die Dauer der längsten einzelnen Operation. Bei Dashboard-Seiten mit vielen unabhängigen Datenquellen ist das ein enormer Gewinn.

Wichtig: Concurrent Tasks verwenden Swooles Task Worker. Du musst diese beim Start konfigurieren:

php artisan octane:start --server=swoole --task-workers=6

Ticks und Intervals: Hintergrund-Timer

Mit Swoole kannst du periodische Aufgaben direkt in deiner Anwendung definieren – ohne Cron-Jobs oder externe Scheduler:

use Laravel\Octane\Facades\Octane;
 
// Alle 10 Sekunden Metriken senden
Octane::tick('report-metrics', fn () => Metrics::report())
    ->seconds(10);
 
// Alle 5 Minuten Health Check ausführen
Octane::tick('health-check', fn () => HealthCheck::run())
    ->minutes(5);
 
// Alle 30 Sekunden Cache aufwärmen
Octane::tick('warm-cache', fn () => CacheWarmer::warm())
    ->seconds(30);

Das ist ideal für Monitoring, Heartbeat-Signale oder regelmäßige Daten-Aggregation. Du registrierst Ticks typischerweise in einem Service Provider.

Octane Cache: 2 Millionen Operationen pro Sekunde

Octane bringt einen eigenen Cache-Driver mit, der auf Swoole Tables basiert. Dieser Cache lebt komplett im Arbeitsspeicher – kein Redis, kein Memcached, keine Netzwerk-Latenz:

use Illuminate\Support\Facades\Cache;
use Illuminate\Support\Str;
 
// Standard Cache-Operationen über den Octane Store
Cache::store('octane')->put('key', 'value', 30);
$value = Cache::store('octane')->get('key');
 
// Interval-basierter Cache: Wert wird automatisch alle X Sekunden erneuert
Cache::store('octane')->interval('random', function () {
    return Str::random(10);
}, seconds: 5);

Der Interval-Cache ist besonders nützlich für Werte, die regelmäßig aktualisiert werden müssen, aber nicht bei jedem Request neu berechnet werden sollen – etwa API-Rate-Limits, Feature-Flags oder aggregierte Statistiken.

Performance-Vergleich Cache-Backends:

Swoole Tables: Shared Memory zwischen Workern

Swoole Tables sind In-Memory-Datenstrukturen, die von allen Workern gemeinsam genutzt werden. Das ist einzigartig: Normalerweise hat jeder Worker seinen eigenen isolierten Speicher.

Definiere die Tabellen in config/octane.php:

'tables' => [
    'example:1000' => [
        'name' => 'string:1000',
        'votes' => 'int',
    ],
],

Das Format ist name:max_rows. Die Spaltentypen sind string:length, int und float.

Zugriff im Code:

use Laravel\Octane\Facades\Octane;
 
// Schreiben
Octane::table('example')->set('row-1', [
    'name' => 'Laravel Octane',
    'votes' => 42,
]);
 
// Lesen
$row = Octane::table('example')->get('row-1');
echo $row['name'];   // "Laravel Octane"
echo $row['votes'];  // 42
 
// Inkrementieren (atomar!)
Octane::table('example')->incr('row-1', 'votes', 1);

Typische Anwendungsfälle für Swoole Tables:

• Rate Limiting ohne Redis
• Session-Zähler über alle Worker hinweg
• Feature Flags mit sofortiger Propagierung
• Connection Pools und Worker-Koordination

Praxisbeispiel: Dashboard mit allen Features

Hier ein realistisches Beispiel, das mehrere Swoole-Features kombiniert – ein Admin-Dashboard, das Daten aus verschiedenen Quellen parallel lädt und häufig abgerufene Metriken im Octane Cache hält:

use Laravel\Octane\Facades\Octane;
use Illuminate\Support\Facades\Cache;
 
class DashboardController extends Controller
{
    public function index()
    {
        // Feature Flags aus dem Octane Cache (wird alle 60s aktualisiert)
        $features = Cache::store('octane')->get('features');
 
        // Parallele Datenabfrage mit Concurrent Tasks
        [$users, $revenue, $tickets, $serverLoad] = Octane::concurrently([
            fn () => User::where('created_at', '>=', now()->subDay())->count(),
            fn () => Order::where('created_at', '>=', now()->subDay())->sum('total'),
            fn () => Ticket::where('status', 'open')->count(),
            fn () => MetricsService::getServerLoad(),
        ]);
 
        // Online-Benutzer aus Swoole Table lesen (von allen Workern geteilt)
        $onlineCount = 0;
        foreach (Octane::table('sessions') as $row) {
            if ($row['last_seen'] > now()->subMinutes(5)->timestamp) {
                $onlineCount++;
            }
        }
 
        return view('dashboard', compact(
            'features', 'users', 'revenue', 'tickets', 'serverLoad', 'onlineCount'
        ));
    }
}

Ohne Octane würden die vier Datenbankabfragen sequentiell laufen, der Cache-Zugriff über Redis gehen und die Online-Zählung eine eigene Datenbankabfrage erfordern. Mit Octane dauert der gesamte Request einen Bruchteil der Zeit.

Konfiguration optimieren

Die Standard-Konfiguration von Octane ist ein guter Ausgangspunkt, aber für Produktionsumgebungen solltest du die Parameter an deine Hardware anpassen.

Worker-Anzahl

Die Faustregel: ein Worker pro CPU-Kern. Octane setzt dies standardmäßig auf auto, was der Anzahl der verfügbaren CPU-Kerne entspricht.

# Explizit setzen
php artisan octane:start --workers=4 --task-workers=6 --max-requests=1000

Max Requests: Memory Leak Prevention

Der Parameter --max-requests ist dein Sicherheitsnetz gegen Memory Leaks. Nach der angegebenen Anzahl von Requests wird ein Worker automatisch neu gestartet und durch einen frischen ersetzt. Der Standardwert von 500 ist konservativ – bei einer gut geschriebenen Anwendung kannst du auf 1000 oder höher gehen.

Swoole-Optionen in config/octane.php

Die Datei config/octane.php bietet feingranulare Kontrolle über das Swoole-Verhalten:

'swoole' => [
    'options' => [
        // Worker-Anzahl (0 = auto = CPU-Kerne)
        'worker_num' => env('OCTANE_WORKERS', 0),
 
        // Task Worker für Concurrent Tasks
        'task_worker_num' => env('OCTANE_TASK_WORKERS', 6),
 
        // Max Requests bevor Worker recycelt wird
        'max_request' => env('OCTANE_MAX_REQUESTS', 500),
 
        // Paketgröße für große Uploads
        'package_max_length' => 10 * 1024 * 1024, // 10 MB
 
        // Upload-Verzeichnis
        'upload_tmp_dir' => storage_path('app/tmp'),
 
        // Log Level (0=DEBUG bis 5=OFF)
        'log_level' => env('OCTANE_LOG_LEVEL', 4),
 
        // Dispatch Mode (1=Round Robin, 2=Fixed, 3=Preemptive)
        'dispatch_mode' => 2,
    ],
],

Die häufigsten Fallstricke

Octane ist kein Drop-in-Replacement. Weil die Anwendung im Speicher bleibt, musst du einige fundamentale Annahmen überdenken, die in der PHP-FPM-Welt selbstverständlich waren.

Fallstrick 1: Stale Dependency Injection

Das häufigste Problem: Du injizierst den aktuellen Request oder die Config in einen Singleton, und dieser Singleton behält den ersten Request für alle folgenden bei.

// FALSCH: Request wird beim ersten Aufruf eingefroren
$this->app->singleton(PaymentService::class, function ($app) {
    return new PaymentService($app['request']); // Stale nach dem 1. Request!
});
 
// RICHTIG: Closure für lazy Resolution verwenden
$this->app->singleton(PaymentService::class, function ($app) {
    return new PaymentService(fn () => $app['request']); // Frisch bei jedem Zugriff
});

Die PaymentService-Klasse muss dann entsprechend angepasst werden:

class PaymentService
{
    public function __construct(
        private readonly Closure $requestResolver
    ) {}
 
    public function getCurrentUser(): User
    {
        $request = ($this->requestResolver)();
        return $request->user();
    }
}

Faustregel: Injiziere niemals request, session, config oder andere request-spezifische Objekte direkt in Singletons. Verwende stattdessen Closures oder den Container zur Laufzeit.

Fallstrick 2: Memory Leaks durch statischen Zustand

Statische Variablen und Arrays überleben Requests. Wenn du Daten anhängst, ohne sie zu bereinigen, wächst der Speicherverbrauch mit jedem Request:

class AnalyticsService
{
    // FALSCH: Wächst mit jedem Request!
    public static array $events = [];
 
    public function track(string $event): void
    {
        static::$events[] = $event; // Speicher wächst und wächst...
    }
}

Die Lösung – Zustand nach jedem Request bereinigen:

use Laravel\Octane\Events\RequestTerminated;
 
$this->app['events']->listen(RequestTerminated::class, function () {
    app(AnalyticsService::class)->flush();
});

Fallstrick 3: Dateiänderungen werden nicht erkannt

Im Gegensatz zu PHP-FPM wird dein Code bei Änderungen nicht automatisch neu geladen. Während der Entwicklung nutzt du das --watch-Flag:

# Entwicklung: Auto-Reload bei Dateiänderungen
php artisan octane:start --watch

In der Produktion musst du nach jedem Deployment einen Reload anstoßen:

# Graceful Reload: Bestehende Requests werden fertig verarbeitet
php artisan octane:reload

Fallstrick 4: Drittanbieter-Pakete

Nicht alle Laravel-Pakete sind Octane-kompatibel. Probleme entstehen häufig bei Paketen, die:

• Globalen Zustand in statischen Variablen halten
• Request-Daten im Konstruktor cachen
• File Handles oder Datenbankverbindungen nicht freigeben

Prüfe vor dem Einsatz die Octane-Kompatibilität deiner Pakete. Die Laravel-Dokumentation pflegt eine Liste bekannter Inkompatibilitäten.

Production Deployment

Supervisor: Prozessüberwachung

In der Produktion brauchst du einen Process Manager, der den Octane-Server überwacht und bei Abstürzen automatisch neu startet. Supervisor ist der Standard-Ansatz:

[program:octane]
process_name=%(program_name)s_%(process_num)02d
command=php /home/forge/example.com/artisan octane:start --server=swoole --host=127.0.0.1 --port=8000
autostart=true
autorestart=true
stopasgroup=true
killasgroup=true
user=forge
numprocs=1
redirect_stderr=true
stdout_logfile=/home/forge/example.com/storage/logs/octane.log
stopwaitsecs=3600

# Supervisor konfigurieren und starten
sudo supervisorctl reread
sudo supervisorctl update
sudo supervisorctl start octane:*

Wichtig: stopwaitsecs=3600 gibt dem Octane-Server bis zu einer Stunde Zeit, bestehende Requests abzuschließen, bevor er gestoppt wird. stopasgroup=true und killasgroup=true stellen sicher, dass auch alle Child-Prozesse (Worker) korrekt beendet werden.

Nginx als Reverse Proxy

Nginx steht vor Octane, liefert statische Dateien direkt aus und leitet dynamische Requests an den Octane-Server weiter. Hier die vollständige Konfiguration:

map $http_upgrade $connection_upgrade {
    default upgrade;
    ''      close;
}
 
server {
    listen 80;
    listen [::]:80;
    server_name example.com;
    server_tokens off;
    root /home/forge/example.com/public;
 
    index index.php;
    charset utf-8;
 
    location /index.php {
        try_files /not_exists @octane;
    }
 
    location / {
        try_files $uri $uri/ @octane;
    }
 
    location = /favicon.ico { access_log off; log_not_found off; }
    location = /robots.txt  { access_log off; log_not_found off; }
 
    access_log off;
    error_log /var/log/nginx/example.com-error.log error;
 
    error_page 404 /index.php;
 
    location @octane {
        set $suffix "";
 
        if ($uri = /index.php) {
            set $suffix ?$query_string;
        }
 
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Host $http_host;
        proxy_set_header Scheme $scheme;
        proxy_set_header SERVER_PORT $server_port;
        proxy_set_header REMOTE_ADDR $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection $connection_upgrade;
 
        proxy_pass http://127.0.0.1:8000$suffix;
    }
}

Beachte den map-Block am Anfang: Er ermöglicht WebSocket-Verbindungen über den Reverse Proxy, was für Echtzeit-Features wie Laravel Reverb oder Broadcasting relevant ist.

Für eine tiefere Nginx-Optimierung – insbesondere Gzip, Buffer-Einstellungen und HTTP/2 – empfehle ich meinen Artikel zum LEMP Stack Tuning.

Deployment-Workflow

Ein typisches Deployment mit Octane sieht so aus:

# 1. Code deployen (z.B. via Git)
cd /home/forge/example.com
git pull origin main
 
# 2. Dependencies aktualisieren
composer install --no-dev --optimize-autoloader
 
# 3. Caches neu generieren
php artisan config:cache
php artisan route:cache
php artisan view:cache
 
# 4. Octane graceful reloaden
php artisan octane:reload

Der octane:reload-Befehl ist entscheidend: Er startet die Worker neu, ohne bestehende Requests zu unterbrechen. Im Gegensatz zu einem vollen Neustart gibt es keine Downtime.

Performance-Vergleich

Reden wir über Zahlen. Die folgenden Benchmarks basieren auf einer typischen Laravel-Anwendung mit Eloquent-Abfragen, Middleware und Blade-Views, getestet auf einem 4-Core VPS mit 8 GB RAM.

Requests pro Sekunde

Hinweis: Die "10x"-Verbesserung bezieht sich auf spezifische Szenarien mit kombinierten Optimierungen – Concurrent Tasks für parallele I/O, Octane Cache statt Redis und optimierte Worker-Konfiguration. In der Praxis wirst du je nach Anwendung typischerweise eine 2-5x Verbesserung sehen, mit Spitzen von 10x und mehr bei I/O-lastigen Workloads.

Wann ist der Unterschied am größten?

• Viele kleine Requests: API-Endpunkte, JSON-Responses
• Parallele I/O: Mehrere Datenbankabfragen oder API-Calls pro Request
• Hot Data: Häufig abgerufene Daten, die im Octane Cache liegen
• Real-Time Features: WebSockets, Server-Sent Events

Wann ist der Unterschied gering?

• Schwere Berechnungen: CPU-bound Operationen (z.B. PDF-Generierung)
• Einzelne lange Queries: Ein Query, der 500ms dauert, bleibt 500ms
• Große Uploads: File-Uploads sind I/O-bound, nicht Framework-bound

Best Practices

Code-Hygiene für Octane

Closures statt direkter Injection:

// Immer Closures verwenden für request-spezifische Abhängigkeiten
$this->app->bind(UserContext::class, function ($app) {
    return new UserContext(fn () => $app['request']->user());
});

Zustand bereinigen:

// RequestTerminated-Listener für Cleanup registrieren
use Laravel\Octane\Events\RequestTerminated;
 
Event::listen(RequestTerminated::class, function () {
    MyService::reset();
});

Speicher überwachen

Behalte den Speicherverbrauch deiner Worker im Auge:

// Monitoring-Route (nur in Staging/Dev!)
Route::get('/octane/health', function () {
    return [
        'memory_usage' => round(memory_get_usage(true) / 1024 / 1024, 2) . ' MB',
        'memory_peak' => round(memory_get_peak_usage(true) / 1024 / 1024, 2) . ' MB',
        'swoole_stats' => app(\Swoole\Http\Server::class)->stats(),
    ];
});

Octane Cache strategisch einsetzen

Nutze den Octane Cache für Hot Data mit kurzer Lebensdauer:

// Feature Flags (alle 60 Sekunden aktualisiert)
Cache::store('octane')->interval('features', function () {
    return FeatureFlag::all()->pluck('enabled', 'name')->toArray();
}, seconds: 60);
 
// Für persistente Daten weiterhin Redis verwenden
Cache::store('redis')->put('user-preferences', $prefs, now()->addDay());

Faustregel: Octane Cache für Ephemeral Data (Sekunden bis Minuten), Redis für persistente Daten (Stunden bis Tage).

Checkliste vor dem Go-Live

• Alle Singletons auf stale Dependencies geprüft
• Statische Arrays und Properties auf Memory Leaks untersucht
• --max-requests konfiguriert
• Supervisor-Konfiguration getestet
• Nginx Reverse Proxy eingerichtet
• Deployment-Skript mit octane:reload erstellt
• Speicher-Monitoring aktiviert
• Drittanbieter-Pakete auf Octane-Kompatibilität geprüft
• Load-Tests unter realistischen Bedingungen durchgeführt

Fazit

Laravel Octane mit Swoole ist der größte Performance-Sprung, den du in einer Laravel-Anwendung machen kannst, ohne die Sprache zu wechseln. Der Wegfall des Boot-Overheads, parallele Tasks, der ultraschnelle In-Memory-Cache und Shared-Memory-Tables ergeben zusammen ein Gesamtpaket, das PHP-FPM in den Schatten stellt.

Wann du Octane einsetzen solltest:

• High-Traffic-Anwendungen (APIs, SaaS-Plattformen)
• Real-Time-Features (WebSockets, Broadcasting, Live-Dashboards)
• Anwendungen mit vielen parallelen I/O-Operationen
• Performance-kritische Microservices

Wann Octane die falsche Wahl ist:

• Einfache CRUD-Anwendungen mit wenig Traffic
• Shared Hosting ohne Root-Zugriff
• Teams ohne Erfahrung mit langlebigen Prozessen
• Anwendungen mit vielen Octane-inkompatiblen Paketen

Der Einstieg lohnt sich besonders, wenn du bereits Erfahrung mit Laravel hast und deine Anwendung an die Grenzen von PHP-FPM stößt. Starte mit einer Staging-Umgebung, teste gründlich auf Memory Leaks und stale State, und rolle dann schrittweise auf Produktion aus.

Mein empfohlener Einstiegspfad:

1. Woche 1: Octane lokal installieren, Anwendung starten, mit --watch entwickeln
2. Woche 2: Fallstricke identifizieren – Singletons prüfen, statischen Zustand auditieren
3. Woche 3: Staging-Deployment mit Supervisor und Nginx aufsetzen
4. Woche 4: Load-Tests durchführen, --max-requests und Worker-Anzahl tunen
5. Go-Live: Schrittweiser Rollout mit Monitoring

Weiterführende Ressourcen

• Offizielle Laravel Octane Dokumentation
• Swoole Dokumentation
• Die Leistung und Skalierbarkeit von Laravel
• Warum Laravel die perfekte Wahl für dein nächstes Projekt ist
• LEMP Stack Tuning: Nginx, PHP-FPM und MySQL optimal konfigurieren